O Google liberou o Gemini 4 Carbon, sua inteligência artificial mais avançada, para usuários comuns e empresas.
O modelo está disponível para desenvolvedores por meio da API no Google AI Studio, com preços de US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída.
O Gemini 4 Carbon é capaz de realizar tarefas complexas de programação e foi testado em simulações de segurança, alcançando 100% de sensibilidade na detecção de ameaças.
Após algumas semanas restrito a especialistas em cibersegurança, o Gemini 4 Carbon finalmente começou a chegar para para usuários comuns e empresas nesta terça-feira (10/11). O modelo é considerado a inteligência artificial mais avançada do Google.
O modelo pode ser acessado por desenvolvedores por meio da API no Google AI Studio, no Android Studio e no Gemini for Business, por US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída (aproximadamente R$ 10 e R$ 53). O preço, no entanto, vale apenas até o fim do mês: deve dobrar após o período, chegando ao patamar de custo do Claude Opus 5.5, por exemplo.
Segundo o The Verge, a estratégia de preços deve aumentar a competitividade da empresa diante das concorrentes. Mesmo após o encerramento da promoção, previsto para o fim de novembro, o custo por token do Carbon permanecerá inferior ao dos modelos GPT-6 Astra e Fable 5.2.
Para o público geral, o acesso está sendo liberado no app do Gemini, no Modo IA da Busca e no Google Antigravity apenas para assinantes do Google AI Ultra, que custa a partir de R$ 779,90 por mês.
Modelo para tarefas mais complexas
O Gemini 4 Carbon chega como a IA mais avançada entre as opções do Google, acima do Gemini 4 Argon, apresentado em outubro, destinado a tarefas que exigem ainda mais capacidade de raciocínio e processamento, como auditorias de sistemas, identificação de problemas em códigos e investigações científicas que demandam várias etapas de análise.
Segundo o Google, o modelo usa mais tokens que o Argon para executar essas atividades, mas consegue manter ciclos prolongados de verificação. Isso permite que a IA analise diferentes possibilidades, revise resultados intermediários e explore alternativas.
Usuários podem dividir tarefas entre outras IAs
Uma das principais novidades que acompanham a liberação do Gemini 4 Carbon é o comando /swarm, disponibilizado inicialmente no Google Antigravity. Ele permite que uma mesma tarefa seja distribuída entre diferentes agentes de IA, que trabalharão coordenadamente.
No processo, o Carbon pode assumir atividades que exigem raciocínio mais complexo, como planejamento de arquitetura de um sistema, enquanto as tarefas menores podem ser delegadas a modelos mais rápidos. A proposta é permitir que projetos com várias etapas sejam executados sem que o usuário precise organizar manualmente cada atividade .
Em demonstrações apresentadas pelo Google DeepMind, a tecnologia foi utilizada para desenvolver uma biblioteca de interfaces gráficas na linguagem Rust durante a madrugada. Em outro exemplo, os agentes criaram um jogo tridimensional com Three.js que simula o campus da empresa.
Maior proteção contra ataques
Além das ferramentas de programação, o modelo alcançou 100% de sensibilidade na detecção de ameaças no Project Fortify, sistema interno do Google para identificação e mitigação de vulnerabilidades. Em outras simulações, bloqueou 99% das tentativas de intrusão.
O avanço também ocorre nos mecanismos de proteção para evitar que a IA caia em injeções de prompt. Em testes internos, o Gemini 4 Carbon não foi enganado em nenhuma das tentativas de ataque. A companhia também avaliou o comportamento do modelo em situações nas quais agentes poderiam inventar resultados, alcançando uma taxa de sucesso de 92% nos testes de honestidade.